01 / DAS SYSTEM INSTALLIEREN

Startklar
In weniger als 30 Minuten

Ein kleiner silberner Mini-PC mit zwei Anschlüssen auf der Vorderseite.
01

Mini-PC

Der kompakte Einstieg: das komplette System auf einem Rechner

Ein professioneller KI-Workstation-Tower mit dunkler Mesh-Front und kantigen Lüftungsdetails.
02

Workstation

Mehr Platz für Agents, anspruchsvolle Arbeit und lokale Modelle

Ein mannshohes 40-HE-Rack mit Servern und Switches.
03

HA-Cluster

Das System auf mehrere Nodes verteilen – für Kapazität und Ausfallsicherheit

AUSGANGSBASIS 8 vCPU · 16 GiB RAM · Kubernetes Planen Sie zusätzliche Kapazität für Agent-Workloads und lokale Modelle ein

Ein Helm Chart
Alles einsatzbereit

Wählen Sie Ihr Setup im Values-Generator. Installieren Sie ein einziges Helm Chart auf Ihrem Kubernetes-Cluster und bringen Sie das ganze System online.

In der values.yaml legen Sie Domain und Dienste fest und bestätigen die Lizenz. Nutzen Sie die mitgelieferten Dienste oder binden Sie Ihre vorhandenen an.

values.yaml erzeugen
srw — bash
$ helm install srw \
    oci://ghcr.io/superhuman-remote-worker/charts/superhuman-remote-worker \
    --namespace srw --create-namespace \
    --values values.yaml --wait
Pulled: ghcr.io/superhuman-remote-worker/charts/superhuman-remote-worker
NAME: srw   STATUS: deployed   REVISION: 1
$ kubectl -n srw get pods
NAME                                  READY   STATUS    AGE
srw-orchestrator-6d9c7-x2k4p          1/1     Running   41s
srw-orchestrator-6d9c7-p8m1q          1/1     Running   41s
srw-cockpit-58f4b-7hwzs               1/1     Running   41s
srw-postgres-0                        1/1     Running   58s
srw-postgres-vector-0                 1/1     Running   58s
srw-keycloak-0                        1/1     Running   55s
srw-gitea-0                           1/1     Running   55s
srw-nextcloud-0                       1/1     Running   52s
srw-agent-stateless-7c4d-kq2m         1/1     Running   30s
srw-agent-stateless-7c4d-z9f3         1/1     Running   30s

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Cockpit: https://srw.your-company.example
Erster Login: admin / siehe values.yaml

02 / DIE AGENTS SKALIERENEIN SYSTEM / JEDE ART VON ARBEIT

Passend zu
Ihrem Bedarf

SRW trennt den zustandslosen Agent-Harness vom Workspace. Dateien, Umgebungen und gespeicherter Fortschritt liegen außerhalb des Agent-Prozesses, deshalb skaliert die Flotte wie jedes andere Deployment. Jobs, Gespräche und Automatisierungen laufen über ein einziges System.

EINGEHENDE ARBEIT
  • Job API
  • Job MCP
  • Meeting-Transkription
  • Coding-Session
  • Website-Chatbot
DIE CONTROL PLANE

SRW Orchestrator

Arbeit verteilen, Lebenszyklen steuern
und Sie auf dem Laufenden halten

GEMEINSAME AGENT-FLOTTE

Intelligenz nach Bedarf

Agent 1
Agent 2
Agent 3
Agent N

Eine gemeinsame Flotte von Agent 1 bis Agent N – jede Anfrage bringt ihre eigene Konfiguration mit

AN IHRE SYSTEME ANGEBUNDENConnectors mit klar begrenztem Zugriff
  • Externe APIs
  • Interne APIs
  • Datenbanken
  • Cloud-Ordner
IN DER PASSENDEN UMGEBUNGDedizierte Workspaces
  • Virtuell / S3
  • Container
  • Virtuelle Maschinen
Die Flotte skalieren, den Kontext behalten Agents rufen angebundene Tools und Dienste auf oder führen Code in einem eigenen Workspace aus. Workspaces und gespeicherter Fortschritt bleiben erhalten, unabhängig davon, welcher Agent die Anfrage bearbeitet.
ARBEIT FOLGT DER KAPAZITÄT
Stoßzeiten: Priorisierte Arbeit läuft. Weniger dringende Jobs behalten ihren Platz und ihren Fortschritt.

KAPAZITÄT, DIE ARBEITET

Dringendes zuerst
Fortschritt rund um die Uhr

Die Nachfrage schwankt im Tagesverlauf. SRW passt die Arbeit Ihrer Flotte daran an.

In Stoßzeiten haben zeitkritische Anfragen Vorrang. Weniger dringende Jobs pausieren mit gespeichertem Fortschritt und machen Agents frei für die Arbeit, die jetzt zählt.

Lässt die Nachfrage nach, laufen diese Jobs dort weiter, wo sie aufgehört haben. Recherchen, Berichte und Routineaufgaben füllen die ruhigeren Stunden und machen aus vorhandener Kapazität nützliche Arbeit.

AUF DEMSELBEN FUNDAMENT

Ihre Infrastruktur
Ihre gesamte Agent-Flotte